Redução de custos e otimização de performance em ambiente MongoDB Atlas
Uma instituição do setor financeiro utilizava o MongoDB Atlas em diferentes aplicações e serviços. Com a evolução do consumo, os custos passaram a exigir uma análise mais aprofundada para identificar oportunidades de otimização.
A DBACorp realizou um diagnóstico dos principais clusters, cruzando indicadores técnicos, performance, workloads e dados de Billing. Foram analisados 5 clusters, considerando infraestrutura, queries, índices, storage, backup, TTL, conexões e Auto Scaling.
O diagnóstico revelou que os custos estavam relacionados a diferentes fatores, desde dimensionamento e escalabilidade da infraestrutura até comportamentos das aplicações, como queries ineficientes, Full Scans e alto volume de processamento.
A partir dos achados, foram implementadas ações de rightsizing, otimização de queries e índices, revisão de backup e retenção, ajustes de Auto Scaling e monitoramento contínuo dos custos.
Como resultado, o custo mensal caiu de R$ 452 mil no pico registrado em maio de 2026 para R$ 182 mil em agosto de 2026, representando uma redução de 59,7% e uma economia mensal de R$ 270 mil em relação ao pico.
Além da redução de custos, o projeto trouxe maior controle, previsibilidade e governança sobre o ambiente, estabelecendo uma gestão contínua baseada no ciclo:
Medir → Identificar → Otimizar → Validar → Monitorar
O case demonstra, na prática, como a aplicação de FinOps ao banco de dados pode transformar dados técnicos em decisões financeiras, combinando performance, infraestrutura, aplicações e governança para gerar eficiência sustentável.
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